Ваш Первый План от Нас!

Получите 100% стоимости первой покупки резиденциального прокси обратно на баланс кошелька, до 900 долларов.

Начать сейчас
Pусский
ВойтиТестовый Период
thorData.com

Поддержка машинного обучения ИИ

Модели ИИ обычно требуют больших наборов данных для обучения и улучшения точности. С высококачественными Proxy IP Thordata вы можете направлять запросы через серверы, расположенные в разных регионах для сбора данных. Обучайте свою большую языковую модель (LLM) и другие алгоритмы машинного обучения на разнообразных наборах данных.

Оптимальная параллельность сканирования

Индивидуальная или автоматическая ротация IP

Таргетинг на уровне города/ASN

HTTP(S) & SOCKS5

Преодоление трудностей сбора тренировочных данных для ИИ

thorData.com

Неограниченный доступ

Используйте ротационные прокси-IP для сбора различных безопасных и соответствующих данных без риска блокировки.

thorData.com

Избежание смещения данных

Сбор разнообразных данных для обеспечения справедливости и комплексности модели ИИ. Обучайтесь на наборах данных из разных отраслей и регионов.

thorData.com

Сбор актуальной веб-информации

Обновляйте ваши наборы данных. С прокси-сервисами вы можете собирать актуальную информацию и тренды в реальном времени или регулярно.

thorData.com

Тестирование региональной применимости

Thordata поддерживает точное таргетирование по городу/ASN, позволяя проводить тестирование в разных локациях для обеспечения отличной производительности среди разнообразной аудитории.

thorData.com

Масштабируемость сбора данных

Неограниченное количество одновременных сессий позволяет обрабатывать несколько запросов одновременно, обеспечивая крупномасштабный сбор тренировочных данных для ИИ.

thorData.com

Балансировка нагрузки и надежность

Используйте прокси для обеспечения балансировки нагрузки, получения чистых и структурированных тренировочных данных и повышения надежности моделей ИИ.

Ротационные прокси для сбора данных AI

Использование прокси-сервисов Thordata для обхода ограничений и легкого сбора целевых данных.

thorData.com

Документация по интеграции Разработчик-ориентированный

Прочитайте нашу документацию по интеграции API, чтобы бесшовно интегрировать прокси с вашими скриптами, обеспечивая плавный, непрерывный процесс сбора данных для моделей ИИ.

Преимущества прокси Thordata в разработке моделей ИИ

100% этичное происхождение

Thordata обеспечивает этичное происхождение всех прокси-продуктов, гарантируя точные и высококачественные IP-адреса.

Избегайте блокировок IP и других ограничений

Обходите блокировки IP и CAPTCHA, сохраняя анонимность и возможность масштабного сбора общедоступных данных.

Непревзойденное качество прокси

Время безотказной работы 99.9% и высокая скорость отклика позволяют эффективно собирать большие объемы данных без задержек и простоев.

Глобальное географическое покрытие

Более 60 млн IP из более чем 190 стран/регионов, обеспечивая неограниченный доступ к интернет-контенту по всему миру.

Удобная панель управления

Просматривайте использование всех прокси-данных через нашу панель управления, создавайте и управляйте субаккаунтами.

Поддержка клиентов в реальном времени

Быстрая и полезная поддержка клиентов 24/7, обращайтесь к нам в любое время, когда вам нужна помощь.

Часто задаваемые вопросы

Что такое данные для обучения ИИ?

Данные для обучения ИИ используются для тренировки моделей искусственного интеллекта или других моделей машинного обучения. Эти наборы данных являются основой любой ИИ-модели. Модели ИИ изучают шаблоны, принимают решения и генерируют результаты, анализируя эти данные.

Зачем использовать прокси для сбора данных для обучения ИИ?

Для обеспечения анонимности, законности и эффективности процесса сбора данных. Прокси помогают обойти такие препятствия, как блокировка IP и CAPTCHA, собирая данные со всего мира, что важно для обучения разнообразных и точных моделей ИИ.

Как собирать данные для обучения моделей ИИ?

Во время сбора данных для обучения важно обеспечить их разнообразие, качество и законность. Процесс сбора данных для обучения моделей ИИ включает следующие шаги:

1. Четко определите цели задачи и требования к данным, чтобы убедиться, что данные могут представлять проблемную область, которую модель должна решить.

2. Данные можно получать через общедоступные наборы данных, веб-скрейпинг, сбор с датчиков, пользовательский контент и другими способами.

Какие типы данных используются для обучения генеративных ИИ-моделей?

Генеративные ИИ-модели обучаются на различных типах данных, включая текст, изображения, аудио, видео, код, а также структурированные и неструктурированные данные.

thorData.com

Используйте неограниченный сбор данных и достигайте бизнес-результатов с максимальной скоростьюйчас!

Тестовый Период